Программный модуль «Риск-модификатор»
Широкоступ Сергей Васильевич, директор института общественного здоровья и профилактической медицины
Осипова Ирина Владимировна, заведующий кафедрой факультетской терапии и гериатрии
Алексенцева Алина Викторовна, ассистент кафедры факультетской терапии и гериатрии
Сербаев Антон Валентинович, программист-разработчик НИЦ "Здоровьесбережение"
Семыкина Анастасия Сергеевна, ординатор
Разработка комплексного цифрового инструмента (цифровой платформы) для формирования индивидуального профиля риска пациентов с учетом определения степени влияния факторов на развитие основных групп хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ): болезней системы кровообращения, эндокринных, онкологических и бронхолегочных патологий.
Цифровая платформа «Риск-модификатор» позволяет выполнять сбор и аналитическую обработку первичных данных, полученных от пациента в рамках медицинского скрининга, формирование медицинской документации, индивидуальных рекомендаций для пациента по коррекции выявленных факторов риска ХНИЗ, рекомендаций для медицинского работника по дальнейшей врачебной тактике.
Цифровая платформа предназначена для поддержки и принятия врачебных решений в рамках диспансеризации, обеспечивает интеграцию функционала с модулем АРМ «Поликлиника» Комплексной медицинской информационной системы», функционирующей в учреждениях здравоохранения Алтайского края.
Разработка комплекса медицинских скринингов, отвечающих современным задачам здравоохранения Алтайского края в области здоровьесбережения, предупреждения развития и формирования негативных исходов в отношении неинфекционных заболеваний
Разработка многопользовательской цифровой платформы для получения первичных данных, их аналитической обработки, визуализации компонентов big data, формирования медицинской документации для участников медицинских скринингов и медицинских специалистов
Разработка аналитических инструментов иерархического кластерного анализа для кластеризации множественных выборок данных, полученных в рамках формирования компонентов структуры big data, выявления групп риска и критериального описания тактики таргетной профилактики
Разработка территориально распределенной системы таргетной профилактики хронических заболеваний на основе полученных аналитических результатов big data и персонифицированного подхода к предупреждению развития неинфекционных заболеваний
Аналитическая оценка эффективности апробации разработанной модели комплексного медицинского скрининга и коррекции факторов риска хронических неинфекционных заболеваний, а также мер масштабирования модели и ее интеграции с имеющейся медицинской информационной системой Алтайского края
1. Сбор первичной информации – получение исходных данных о пациенте посредством медицинских скрининговых мероприятий.
2. Нейросетевой анализ данных – проведение аналитики на основе полученной информации, выявление факторов риска развития ХНИЗ.
3. Формирование индивидуальной цифровой карты рисков – создание персонального профиля риска каждого пациента с оценкой вероятности возникновения конкретных заболеваний.
4. Поддержка врача в принятии клинических решений – предоставление врачу обоснованных рекомендаций относительно дальнейших действий, диагностики и лечения пациента.
5. Интеграция с медицинскими информационными системами – обеспечение совместимости с существующими комплексными медицинскими информационными системами («АРМ Поликлиника») для эффективного обмена информацией между учреждениями здравоохранения региона.
6. Автоматизация документооборота – формирование необходимой медицинской документации в электронном виде на основании проведенных исследований и анализов.
7. Мониторинг состояния здоровья пациентов – контроль динамики изменений в состоянии здоровья пациентов в течение длительного периода наблюдения и своевременная коррекция профилактических мер.Функционал реализован в удобном SPA (Single page application) одностраничном приложении. Работает без перегрузок как мобильное приложение. Создано на актуальных технологиях и имеет современную архитектуру:
- фронтенд: JavaScript (ReactJS)
- бэкенд: php (Iaravel)
- база данных: pgsql
Разработан и проходит апробацию дополнительный функционал по оценке факторов риска неинфекционных заболеваний у детей и подростков.
В настоящее время разрабатывается дополнительный функционал для использования цифровой платформы для диспансеризации и оценки факторов риска нарушений репродуктивного здоровья взрослого населения, детей и подростков.
Цифровая платформа активно используется при реализации региональных проектов Алтайского края «Умный ФАП», «Диспансеризация за 1 день», «Школьная медицина».
Все цели и задачи проекта достигнуты. Цифровая платформа «Риск-модификатор» интегрирована в единый цифровой контур региональной медицинской информационной системы Алтайского края, доступна на каждом рабочем месте медицинского работника первичного звена здравоохранения региона – в поликлиниках, центрах и кабинетах медицинской профилактики, центральных районных больницах, фельдшерско-акушерских пунктах, врачебных амбулаториях.
Модули платформы адаптированы под задачи санаторно-курортного комплекса, апробированы и внедрены в работу КГБУЗ «Санаторий Обь» в г. Барнауле. Заключены соглашения о внедрении платформы с санаторием Алтайского краевого совета профсоюзов «Барнаульский» и АО «Санаторий «Сосновый бор».
Ведутся переговоры о внедрении цифровой платформы в МИС Республики Алтай и других регионов.Цифровая платформа имеет микросервисную архитектуру и может быть внедрена в медицинскую информационную систему регионов посредством API. Приложение не требует сложной и трудоемкой установки, легко разворачивается локально при помощи DOCER
Легко интегрируется в сетевой контур любой организации (в настоящее время развернут в локальной сети ФГБОУ ВО АГМУ Минздрава России.В настоящее время в России нет аналогов реализованного решения.
