Применение алгоритмов компьютерного зрения для решения задачи обнаружения выполнения спортивного упражнения в видеопотоке.

Тип участника: Физическое лицо

Полное наименование организации/физического лица/авторского или творческого коллектива: Саенко Илья Алексеевич

В лице (для организации или авторского/творческого коллектива указывается ФИО и должность руководителя): Саенко Илья Алексеевич

Интернет-сайт заявителя: www.math.asu.ru

Контактное лицо: ФИО: Саенко Илья Алексеевич

ФИО всех участников авторского/творческого коллектива: Саенко Илья Алексеевич

Идея и краткое описание ИТ-проекта:

Разработка алгоритма, позволяющего определять тип выполняемого спортивного упражнения и вести его счет на основе методов компьютерного зрения обработки видеопотока.

Перечень решаемых задач: Рассмотреть имеющиеся подходы и методы компьютерного зрения обработки видеопотока.
Определить методы и инструменты разработки.
Разработать алгоритм формирования скелетных моделей поз людей в видеопотоке.
Разработать алгоритм позволяющий определять тип выполняемого спортивного упражнения и вести его счет в видеопотоке.

Описание функциональных возможностей и элементов проекта: Система может находить двигающихся людей на видео с помощью метода визуального отслеживания. Определять человека по лицу по сохраненным изображениям лиц из базы данных. Определять тип определяемого упражнения, на которых обучалась модель и вести их счет с помощью алгоритмов которые работают с векторным представлением суставов человека.

Дата внедрения (в случае, если предполагается запуск проекта в эксплуатацию): -

Используемые платформы, средства разработки: Ultralutics YOLO v8
OpenPose
Face Recognition
MTCNN
Python
TensorFlow
Google collaboratory
OpenCV
PyTorch

Scikit-learn

Стоимость разработки системы: 0 рублей (в рамках написания ВКР)

Средний размер ежегодных затрат на эксплуатацию: 0 рублей (в рамках написания ВКР)

Перспективы развития: Результаты работы далеко не идеальные, в системе можно улучшать точность модели а так же добавлять новый функционал, пользовательский интерфейс.

Достижение поставленных целей: В результате выполнения работы был разработан и реализован алгоритм, который успешно выполняет поставленные задачи. Он способен определить тип выполняемого спортивного упражнения, вести его счет и идентифицировать человека на основе анализа видеопотока.

Актуальность, экономическая или социальная полезность:

Результаты данной работы могут быть полезны для тренеров и спортсменов, позволяя им получать более детальную информацию о выполненных упражнениях, контролировать свои физические показатели и прогресс, а также улучшать свою технику и эффективность тренировок. Кроме того, разработанный алгоритм может найти применение и в других областях, связанных с анализом видеоданных и компьютерным зрением.

Гарантирую достоверность предоставленной в заявке информации. Подтверждаю, что организация не находится в состоянии ликвидации, банкротства, реорганизации (Только для организаций): Да

Презентация проекта pdf: Загрузить

Возврат к списку

нет доступа к комментариям Авторизоваться