Проекты
Конкурсные проекты

Разработка метода выявления неправомерного воздействия на аудиофайлы на основе многомерного анализа амплитудно-частотных характеристик аудиосигналов


Тип участника::  Авторский/творческий коллектив
Полное наименование организации/физического лица/авторского или творческого коллектива:  Отражение
В лице (для организации или авторского/творческого коллектива указывается ФИО и должность руководителя):  Карев Валентин Витальевич, студент 3 курса, направления "Информационная безопасность"
Контактное лицо: ФИО:  Карев Валентин Витальевич
ФИО всех участников авторского/творческого коллектива:  Ладыгин Павел Сергеевич
Попов Владислав Николаевич
Борцова Яна Игоревна
Карев Валентин Витальевич
Идея и краткое описание ИТ-проекта:  Разработать новый метод выявления неправомерного воздействия на аудиофайлы на основе многомерного анализа амплитудно-частотных характеристик аудиофайлов.
Перечень решаемых задач: 

1.   Разработать метод получения векторов признаков, характеризующих амплитудно-частотные свойства аудиофайлов.

2.   Создать банк векторов признаков и провести автоматизированный расчет коэффициентов сходства аудиофайлов между собой.

3.   Апробировать предложенный метод идентификации аудиофайлов по сравнению коэффициентов сходства на различных видах аудиозаписей.

Используемые платформы, средства разработки:  Для реализации данного проекта основным языком программирования будет являться - python. И все соответствующие библиотеки: numpy, pytorh, librosa, augly и т.д
Стоимость разработки системы:  300000
Средний размер ежегодных затрат на эксплуатацию:  30000
Перспективы развития:  Перспектива развития данного проекта в первую очередь заключается в разработке более легковесных моделей, которые могут анализировать огромное количество аудиофайлов за более короткое время.
Достижение поставленных целей: 

1. Будет разработано оригинальное программное обеспечение, позволяющее принимать аудиофайлы, содержащие мелодические конструкции, и вычислять коэффициент схожести между ними.

2. Будет создана новая база данных, включающая в себя результаты измерений информативных параметров мелодических конструкций, предназначенная для расчета векторов признаков и построения моделей, адекватно характеризующих аудиофайлы.

3. Будет разработан и апробирован новый метод автоматического выявления воздействия на аудиофайл в амплитудно-частотной области.

Актуальность, экономическая или социальная полезность: 

Вопрос идентификации и сопоставления (сравнения) аудиофайлов, музыкальных композиций и их фрагментов друг с другом является актуальной проблемой в случае проведения экспертных исследований, установления факта нелегального использования или нарушения прав на интеллектуальную собственность. Традиционные подходы подразумевают непосредственное исследование экспертом музыкального произведения «на слух» или путем анализа нотных партитур, что существенно ограничивает эффективность проводимого исследования и может вносить долю субъективности. При этом современные компьютерные алгоритмы позволяют анализировать аудиальную информацию более эффективно и точно.

Одной из наиболее надёжных характеристик аудиофайлов являются цифровые отпечатки, используемые некоторыми популярными системами поиска и хранения информации об аудиоданных (Shazam, ContentID). Построение качественного вектора признаков аудиофайла, характеризующего его основные амплитудно-частотные свойства и тем самым позволяющего сравнивать цифровые отпечатки и оценивать степень схожести их между собой, является важной задачей для создания современных экспертных систем по проверке музыки на плагиат.

Возврат к списку
нет доступа к комментариям