Проекты
Конкурсные проекты

Разработка программно - аппаратного средства для диагностики заболеваний ротовой полости по изображению, полученному с помощью интраоральной камеры


Тип участника::  Авторский/творческий коллектив
Полное наименование организации/физического лица/авторского или творческого коллектива:  Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова
Контактное лицо: ФИО:  Мартынив Данил Олегович
Идея и краткое описание ИТ-проекта: 

Во многих населенных пунктах нашей страны отсутствует возможность оперативного обращения к стоматологу, но с развитием телемедицины появилась возможность первичного осмотра и удаленной диагностики различных заболеваний. Поэтому была предложена идея разработки программно-аппаратного средства, которое удаленно, по фотографии, полученной с помощью интраоральной камеры, проводит диагностику заболеваний полости рта.

Перечень решаемых задач: 

Разработка серверной части для хранения данных обучающих данных и взаимодействия с мобильными устройствами;

Подготовка и нормализация обучающих данных для нейронной сети;

Обучение нейронной сети, используя библиотеку TensorFlow;

Развёртывание модели нейронной сети на мобильных устройствах Android и iOS;

Тестирование разрабатываемого средства с использованием Wi-Fi камеры.

Описание функциональных возможностей и элементов проекта: 

Адаптивная подстройка нейронной сети в процессе функционирования комплекса. Получение фотографий для диагностики из галереи устройства или от WiFi камеры. Обработка изображений с помощью нейросетевого анализатора. Вывод результатов диагностики.

Дата внедрения (в случае, если предполагается запуск проекта в эксплуатацию):  01.12.2021 20:00:00
Используемые платформы, средства разработки: 

AndroidStudio, xCode, OpenCV, Tensorflow

Стоимость разработки системы:  5 000 р. – стоимость интраоральной камеры, 100 000 р. – MacBook для разработки мобильного приложения для iOS и Android.
Средний размер ежегодных затрат на эксплуатацию:  96 000 р. – аренда удаленного сервера.
Перспективы развития: 

Добавление новых заболеваний для диагностики, создание десктопной версии.

Достижение поставленных целей: 

Разработано мобильное приложение, которое по фотографии полученной с WiFi камеры может производить диагностику заболеваний полости рта на основе OpenCV. Точность при нахождении кариеса составила 83%, гингивита 77%.

Социальная значимость и/или экономическая эффективность (в зависимости от типа проекта): 

Разработка программно – аппаратного средства позволит удаленно выполнять диагностику различных заболеваний полости рта, своевременно выявлять проблемы и обращаться к врачу.

Актуальность, экономическая или социальная полезность: 

Использование программно-аппаратного средства на основе интраоральной камеры позволит упростить первичную диагностику заболеваний полости рта.

Презентация проекта pdf:  Загрузить
Возврат к списку
нет доступа к комментариям